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O uso de dados para a tomada de decisรตes รฉ um caminho que tem tomado conta de diferentes setores do mercado brasileiro e mundial, exatamente pela possibilidade que os dados tรชm de auxiliar no aumento da eficiรชncia e da rentabilidade de uma empresa.

Essa realidade nรฃo รฉ diferente dentro da รกrea de logรญstica, responsรกvel pelo funcionamento organizado e rรกpido de um negรณcio. Mas vocรช deve estar se perguntando: como Data Analytics pode trazer maior eficiรชncia e rentabilidade para a รกrea Logรญstica?

Neste texto vamos apresentar alguns desses caminhos e apontar para a importรขncia que a anรกlise de dados pode ter para a รกrea de logรญstica, rendendo resultados em todo o funcionamento da empresa.

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O uso de dados para a criaรงรฃo de planos de logรญstica jรก รฉ muito comum e tem sempre รณtimos resultados. ร‰ importante pontuar que a logรญstica รฉ responsรกvel por uma sรฉrie de fatores dentro de uma empresa, desde a cadeia de suprimento atรฉ a organizaรงรฃo de funcionรกrios e setores dentro de uma instituiรงรฃo.

Porรฉm, com o uso de Data Analytics, uma verdadeira revoluรงรฃo pode estar a caminho desta รกrea. A quantidade de dados envolvidos na operaรงรฃo logรญstica de uma empresa de grande porte รฉ enorme, e controlar isso manualmente demanda muito trabalho e material humano.

Com o uso de sistemas integrados de gerenciamento de dados, tudo isso serรก mais rรกpido e eficiente, reduzindo gastos e melhorando os resultados entregues. As possibilidades para o futuro do uso de dados na รกrea de logรญstica sรฃo inรบmeras!

Por exemplo, a partir de Data Analytics, torna-se possรญvel a integraรงรฃo de dados de diferentes franquias de uma empresa ou atรฉ a combinaรงรฃo entre empresas parceiras, criando uma piscina de dados enorme e cheia de variantes.

E uma coisa รฉ certa: quanto maior a quantidade de dados presentes em uma anรกlise e no processo de tomada de decisรตes logรญsticas, maior a chance de sucesso e de evoluรงรฃo da eficรกcia de uma empresa.

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Os dados podem ser uma รณtima ferramenta para o aumento da eficรกcia e da rentabilidade de um plano de logรญstica, mas nรฃo adianta ter a informaรงรฃo e nรฃo buscar formas de colocรก-la em prรกtica.

Os dados retirados das prรกticas logรญsticas jรก desempenhadas apontam para sucessos, fracassos, desperdรญcios e caminhos para aprimoramento. ร‰ aรญ que o gestor de logรญstica precisa ser capaz de analisar os dados e tirar o melhor resultado possรญvel.

Alรฉm disso, uma empresa de logรญstica que utiliza Data Analytics vai ter todo o processo de desenvolvimento de recebimento e distribuiรงรฃo da cadeia de suprimento devidamente computado e registrado. Usando um sistema integrado, ela serรก capaz atรฉ de prever situaรงรตes novas que demandam resposta rรกpida!

 

A diminuiรงรฃo dos erros e do desperdรญcio na logรญstica pode gerar valores รณtimos para empresa, reduzindo custos e aumentando a eficรกcia. Com esse conhecimento, toda a empresa funcionarรก melhor e vai entregar um resultado muito mais completo. 

 

ร‰ assim que Data Analytics pode trazer mais eficiรชncia e rentabilidade para a รกrea de logรญstica: cortando custos, melhorando processos e aprimorando a distribuiรงรฃo e a entrega de suprimentos, sempre utilizando os dados coletados como um desenho do caminho a ser tomado.