O conhecimento e o uso de dados รฉ uma tendรชncia que cresce a cada ano em empresas que buscam inovaรงรฃo e crescimento a partir da informaรงรฃo. Nรฃo รฉ ร toa, portanto, que constantemente surgem novidades nessa รกrea, e o Data Lake รฉ um deles.
A criaรงรฃo de um โlago de dadosโ รฉ cada vez mais frequente em grandes empresas que tรชm muitos setores independentes e que trabalham com dezenas de clientes e fornecedores. Isso porque o lago de dados รฉ capaz de gerar uma quantidade impressionante de informaรงรตes de uma forma rรกpida e poderosa.
Vocรช deve estar se perguntando o que รฉ um Data Lake e como posso usar na minha empresa, certo? Pensando nisso, vamos trazer para vocรช tudo que รฉ necessรกrio saber sobre essa nova forma de uso dos dados e tudo que รฉ necessรกrio para fazer uma implementaรงรฃo inteligente e completa desse sistema.
๐ข ๐พ๐๐ฒ รฉ ๐๐บ ๐ฑ๐ฎ๐๐ฎ ๐น๐ฎ๐ธ๐ฒ?
Um data lake รฉ, em resumo, um lago de dados. Mas essa definiรงรฃo nรฃo explica muita coisa. Esse lago de dados รฉ um espaรงo virtual em que uma quantidade imensa de dados brutos sรฃo separados para a empresa.
Esses dados brutos nรฃo sรฃo estruturados e reรบnem vรญdeos, imagens, tabelas e planilhas informativas. A falta de estruturaรงรฃo significa que o material pode ser reunido de uma maneira muito rรกpida e que pode ser acessada para diferentes setores da empresa.
Nesse sentido, o material pode ser acessado de uma forma muito democrรกtica por toda a empresa, gerando muitas oportunidades de leituras e interpretaรงรตes deste conteรบdo que รฉ tรฃo importante para a empresa.
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O fato dos dados nรฃo serem estruturados nรฃo significa que esse trabalho รฉ feito de forma automรกtica e que nรฃo demanda cuidado e atenรงรฃo da empresa. ร um processo trabalhoso mas que pode dar vantagens amplas para a empresa.
Tudo comeรงa pela seleรงรฃo de um sistema de nuvem para a implementaรงรฃo do Data Lake. Esse sistema permitirรก a organizaรงรฃo dos dados a partir de tags, ou etiquetas, que servem para organizar a leitura do material para diferentes setores da empresa.
Por isso รฉ importante que, mesmo com os dados sem estrutura, criem-se tags que permitam algum tipo de direcionamento para a leitura e o uso dos dados separados. A quantidade de dados em um Data Lake pode ser incomensurรกvel, porรฉm um tipo de tratamento bรกsico รฉ necessรกrio.
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A grande vantagem de utilizar um Data Lake รฉ que, sem o direcionamento que estruturas como o Big Data podem trazer para os dados, esse modelo dรก uma enorme liberdade para anรกlises futuras.
Isso porque, com uma quantidade enorme de dados, os diferentes setores de sua empresa podem selecionar os dados a serem usados a partir de demandas que vรฃo aparecendo ao longo do tempo. Com dados estruturados, รฉ necessรกrio definir e delimitar o uso dos dados antes de fazer o recolhimento e a organizaรงรฃo dessas informaรงรตes.
Entรฃo, sua empresa tem muito a ganhar com o Data Lake, e a liberdade de gestรฃo e controle de informaรงรฃo que essa forma de cloud storage oferece. Se na sua empresa existem muitos setores que precisam ter acesso aos dados e que querem estar prontos para necessidades futuras.
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