O conhecimento e o uso de dados é uma tendência que cresce a cada ano em empresas que buscam inovação e crescimento a partir da informação. Não é à toa, portanto, que constantemente surgem novidades nessa área, e o Data Lake é um deles.
A criação de um “lago de dados” é cada vez mais frequente em grandes empresas que têm muitos setores independentes e que trabalham com dezenas de clientes e fornecedores. Isso porque o lago de dados é capaz de gerar uma quantidade impressionante de informações de uma forma rápida e poderosa.
Você deve estar se perguntando o que é um Data Lake e como posso usar na minha empresa, certo? Pensando nisso, vamos trazer para você tudo que é necessário saber sobre essa nova forma de uso dos dados e tudo que é necessário para fazer uma implementação inteligente e completa desse sistema.
O que é um data lake?
Um data lake é, em resumo, um lago de dados. Mas essa definição não explica muita coisa. Esse lago de dados é um espaço virtual em que uma quantidade imensa de dados brutos são separados para a empresa.
Esses dados brutos não são estruturados e reúnem vídeos, imagens, tabelas e planilhas informativas. A falta de estruturação significa que o material pode ser reunido de uma maneira muito rápida e que pode ser acessada para diferentes setores da empresa.
Nesse sentido, o material pode ser acessado de uma forma muito democrática por toda a empresa, gerando muitas oportunidades de leituras e interpretações deste conteúdo que é tão importante para a empresa.
Como usar um Data Lake em sua empresa?
O fato dos dados não serem estruturados não significa que esse trabalho é feito de forma automática e que não demanda cuidado e atenção da empresa. É um processo trabalhoso mas que pode dar vantagens amplas para a empresa.
Tudo começa pela seleção de um sistema de nuvem para a implementação do Data Lake. Esse sistema permitirá a organização dos dados a partir de tags, ou etiquetas, que servem para organizar a leitura do material para diferentes setores da empresa.
Por isso é importante que, mesmo com os dados sem estrutura, criem-se tags que permitam algum tipo de direcionamento para a leitura e o uso dos dados separados. A quantidade de dados em um Data Lake pode ser incomensurável, porém um tipo de tratamento básico é necessário.
Visão para a futuro
A grande vantagem de utilizar um Data Lake é que, sem o direcionamento que estruturas como o Big Data podem trazer para os dados, esse modelo dá uma enorme liberdade para análises futuras.
Isso porque, com uma quantidade enorme de dados, os diferentes setores de sua empresa podem selecionar os dados a serem usados a partir de demandas que vão aparecendo ao longo do tempo. Com dados estruturados, é necessário definir e delimitar o uso dos dados antes de fazer o recolhimento e a organização dessas informações.
Então, sua empresa tem muito a ganhar com o Data Lake, e a liberdade de gestão e controle de informação que essa forma de cloud storage oferece. Se na sua empresa existem muitos setores que precisam ter acesso aos dados e que querem estar prontos para necessidades futuras.
